What is machine learning in hindi

(मशीन लर्निंग क्या है हिंदी में)

मशीनें हमारी गुलाम है मशीनों के अंदर कोई इंटेलिजेंस नहीं है तो क्यों ना हम मशीनों का फायदा उठाएं जी हां दोस्तों आज हम बात करेंगे Machine learning की। मशीन इन द सेंस कंपयूटर and कंप्यूटर के पास कोई इंटेलिजेंस नहीं होता उसका फायदा हमें उठाना होगा जी हां और हम उठा भी रहे हैं तो आज हम इस ब्लॉग में बात करेंगे कि Machine larning क्या है,Machine larning कैसे काम करती है,Machine larning के Advantage क्या है,Machine larning के Disadvantage क्या है।Machine larning का फ्यूचर में क्या स्कोप है अगर हम मशीन लर्निंग सीखना चाहते हैं तो हमें किस बैकग्राउंड से होना चाहिए और डेली लाइफ में हम लोग जो देख रहे हैं उसमें मशीन लर्निंग कैसे इंप्लीमेंट की गई है यह तमाम सवालों का जवाब देंगे आज हम इस ब्लॉग में मिल जाएगी आपको कहीं जाने की जरूरत नहीं मैंने पूरी जानकारी इस हिसाब से दी है ताकि नॉनटेक्निकल बैकग्राउंड के लोग भी आराम से समझ सकें।

Definition of machine learning

(मशीन लर्निंग की परिभाषा)

Machine learning Artificial intelligence(AI) का एक पार्ट है जिस प्रकार human naturally अपने पास्ट के एक्सपीरियंस से डिसीजन लेना सीखता है उसी प्रकार मशीन यानी कि कंप्यूटर अपने पास्ट के एक्सपीरियंस से डिसीजन लेती है।मशीनों को बहुत सारी अलगोथर्म के द्वारा एक्सपीरियंस फीड किया जाता है मशीन लर्निंग एक मैथमेटिकल फंक्शन की तरह है जिस प्रकार से मैथ के किसी एक फंक्शन में X और Y की वैल्यू पाता है तो z की वैल्यू हम प्रिडिक्ट कर सकते, उसी प्रकार ह्यूमन इंटरेक्शन या बिहेवियर को मशीन as a डाटा आर वेरिएबल ट्रीट करती है और उसके हिसाब से वह आउटपुट प्रिडिक्ट करती है।

भविष्य में मशीन लर्निंग का बहुत ही ज्यादा इस्तेमाल किया जाएगा और कहीं न कहीं मशीन लर्निंग का स्कोर आने वाले समय में बहुत ज्यादा होगा क्योंकि आने वाले कल में हम मशीन लर्निंग हमारे जीवन को बहुत ज्यादा अफेक्ट कर रही है और मशीन लर्निंग बहुत ही इंटरेस्टिंग चीज है आज के आधुनिक युग में हमें मशीन लर्निंग से फैमिलियर होना ही चाहिए और यह बहुत ही जरूरी है सभी लोगों को यह बहुत ज्यादा है सभी लोगों के लिए हेल्पफुल भी है मैं एक एग्जांपल लेता हूं।

क्योंकि आने वाले कल में रोबोट और कंप्यूटर का पूरा काम होगा और जो काम हम मैनुअली कर रहे हैं सारे ज्यादातर काम कंप्यूटर और रोबोट के द्वारा ही किए जाएंगे और इस पर हमारे टेक्नोलॉजी बहुत तेजी से काम कर रही हैं तो मशीन लर्निंग बहुत ही इंपॉर्टेंट टॉपिक है इसको जाना सभी के लिए जाना जरूरी है क्योंकि हम लोग डिजिटल वर्ल्ड में रह रहे हैं और हां मैं लास्ट में यह भी बताऊंगा कि मशीन लर्निंग का आगे स्कोप क्या है और इसमें कैसी जॉब होंगी।

Examples of machine learning

(मशीन लर्निंग के उदाहरण)

1)आपके सामने डेली लाइफ में बहुत सारे एग्जांपल देखते होंगे आप सोशल मीडिया में ही जब कोई चीज सर्च करते हैं किसी प्रोडक्ट का नाम डालें और उसको सर्च करते हैं जैसे कि आप कोई किताब खरीदना चाहते हैं तो उस किताब को सर्च करते हैं उसके बाद यहां महसूस किया होगा कि आपको हर जगह चाहे वह गूगल हो चाहे आपका फेसबुक पेज हो हर जगह आपको उसी तरह का ऐड क्यों दिखाया जाता है आपके मन में सवाल जरूर आएगा कि मैं तो amazon में यह प्रोडक्ट किया था मुझे गूगल में क्यों दिख रहा है आखिर क्या है इसका जवाब इसका जवाब है मशीन लर्निंग आप जान जाएंगे कि मशीन लर्निंग क्या है या बहुत ही ट्रेंडिंग टेक्नोलॉजी है।

2)जैसे कि मान लीजिए कि आप ट्रैफिक जाम में हैं वहां वह सिग्नल जो लगा होता है वह रेड लाइट कब देता है ग्रीन लाइट कब होता है और येलो लाइट कब होता है मैनुअली भी हो सकता है और यह मशीन लर्निंग के थ्रू भी हो सकता है अब मशीन लर्निंग कैसे काम करेगा मशीन को हम जो डाटा दे देंगे जैसे कि अगर सड़क में बहुत सारी भीड़ है क्या बहुत ज्यादा ट्रांसपोर्ट है और यह सारे एक्सपीरियंस देंगे उसको ट्रेनिंग देंगे मशीन को डिसीजन लेंगे जहां भीड़ है तो इसका मतलब होना चाहिए या बहुत सारी जानकारी है कब देना चाहिए हमको के हिसाब से हमें आउटकम देगी

Is knowledge of programming languages is necessary to implement Machine learning

(क्या मशीन लर्निंग को सीखने के लिए कोडिंग स्किल होनी जरूरी है)

मैं कहता हूं कि मशीन लर्निंग को सीखने के लिए आपको बेसिक मैथ की जरूरत होती है जैसे सेट ,वेक्टर ,कैलकुलस अलजेब्रा, इत्यादि और आपको मशीन लर्निंग को इंप्लीमेंट करने के लिए एक प्रोग्रामिंग लैंग्वेज आनी चाहिए और वह प्रोग्रामिंग लैंग्वेज कोई भी हो सकती C language,C++ java,Python हो सकती है तो,दोस्तों अगर आपको मशीन लर्निंग पढ़ना हो तो आपके पास बहुत सारे कंटेंट ऑनलाइन मौजूद हैं youtube coresera,Unacademy और आप book का सहारा भी ले सकते हैं।दोस्तों अगर और जानकारी लेना हो मशीन लर्निंग के बारे में तो आप मुझे बता सकते हैं कमेंट के थ्रू तो इन संसाधनो से आप पढ़ सकते हैं।

Types of machine learning

(मशीन लर्निंग के प्रकार)

दोस्तों अब हम जानेंगे कि मशीन लर्निंग कैसे वर्क करती है और मशीन लर्निंग को इंप्लीमेंट करने के लिए कौन-कौन सी अलगोथर्म का यूज़ करते हैं।मशीन लर्निंग को इंप्लीमेंट करने के लिए तीन तरह के एल्गोरिथ्म का यूज़ करते हैं--

1)supervised learning

2)unsupervised learning

3)reinforcement learning

1)Supervised learning

अब हम जानेंगे कि Supervised learning क्या है सुपरवाइज्ड लर्निंग वह है जिसमें किसी ऑब्जेक्ट का डाटा मशीन को फीड होता है।उसके हिसाब से मशीन प्रिडिक्ट करती है कि यह प्रोडक्ट या ऑब्जेक्ट क्या है,वह मशीन डाटा सैंपल से मैच करती है और संपन्न मैच होने के बाद उसका लेबल वह बता देती है।सुपर बहुत ही आसान है जोकि फीचर और लेबल के कॉन्सेप्ट पर बेस्ड है आपके माइंड में यह सवाल आ रहा होगा कि यह फीचर क्या है और यह लेबल्स क्या है तो कोई बात नहीं मैं इसको समझाता हूं देखिए सिंपल है फीचर्स का मतलब होता है कि किसी प्रोडक्ट की जो अटरीब्यूट्स होते हैं वह उनका फीचर होता है अटरीब्यूट्स इन द सेंस हाइट वेट कलर लुक्स इत्यादि जब हम यह डाटा मशीन के अंदर फीड कर देते हैं तब वह हमें फीचर के आधार पर लेबल का नाम बता देता है।

2)Unsupervised learning

इसमें मशीन को Raw डाटा दिया जाता है वह मशीन खुद डाटा को एनालाइज करता है और एक्सपीरियंस करके उस प्रोडक्ट के फीचर्स और लेबल को feed करती है।

Example

एग्जांपल की बात करें तो जैसे कि मान लीजिए कि मैंगो है अब मशीन को सैंपल दे दिया जाएगा eg. मैंगो और मशीन खुद यह डिसाइड करेगी कि उसका लेबल क्या है और फीचर क्या है और फिर मशीन ऑब्जेक्ट या प्रोडक्ट के फीचर्स को निकाल कर अपने डेटाबेस में या डाटा सेट में स्टोर करती है ताकि वह आगे यह डिसाइड कर सके कि यह फीचर किस ऑब्जेक्ट का है यानी कि उसका लेबल क्या है।

2)Reinforcement learning

Reinforcement learning एक ऐसी टेक्निक है जिसमें algorithm यह check करती है कि मशीन जो आउटपुट दे रहा है वह आउटपुट सही दे रहा है कि नहीं।और अपने ही फीडबैक से वह अपने आउटपुट को सुधारती है।

Example:हमने मशीन को सैंपल दिए एप्पल का,मशीन हमको आउटपुट प्रोवाइड कर रही है मैंगो,तो हम यह बता सकते हैं मशीन को यानी कि यह फीडबैक दे सकते हैं यह आउटपुट गलत है।

Apllication of machine learning

1)Google assistant

2)Youtube video recommendation

3)Facebook friends suggestion

4)Amazon echo or alexa

5)Netflix video recommendation

6)E-mail spam selection

7)Online fraud detection

8)Product recommendation on amazon or any shopping platform

9)Photo tagging

10)Face detection or face lock

11)Tesla automated car

12)Google photos

Advantage of machine learning

(मशीन लर्निंग के लाभ)

1)वर्तमान युग में मशीन लर्निंग का उपयोग सभी सेक्टर में किया जा रहा है आप देख लीजिए sports में,मेडिकल में, बैंकिंग,फाइनेंस,पब्लिक ट्रांसपोर्ट,मैन्युफैक्चरिंग और सॉफ्टवेयर इंडस्ट्री इत्यादि क्षेत्रों में किया जा रहा है।

2)मशीन लर्निंग एक बहुत बड़े अमाउंट ऑफ़ डाटा से प्रोडक्ट का बिहेवियर और उसका पैटर्न पता करती है जैसे कि ई-कॉमर्स इस साइट में मशीन लर्निंग के द्वारा यह पता लगाया जाता है कि किस क्षेत्र में किस प्रोडक्ट की डिमांड ज्यादा है।

3)एक बार मशीन को ट्रेन कर दिया जाएगा तो उसके बाद उसमें कोई ह्यूमन इंटरेक्शन की कोई जरूरत नहीं होगी क्योंकि मशीन ने खुद इतनी सक्षम हो जाएगी कि वह अपना डिसीजन खुद ले सके और बहुत ज्यादा स्मार्ट हो चुकी हैं।

4)इसका एक बहुत बड़ा एडवांटेज यही की मशीनें अपने अलगोथर्म के फीडबैक से अपने नॉलेज को चेक करते हैं और वह यह चेक करते हैं कि उसने जो प्रिडिक्ट किया है वह सही आउटपुट है या नहीं और यह लगातार कंटीन्यूअस इंप्रूवमेंट करती हैं।

5)मशीन लर्निंग की खास बात यह है कि भिन्न-भिन्न एनवायरमेंट में भिन्न-भिन्न डाटा को यह प्रोसेस कर सकता है।

Disadvantages of machine learning

(मशीन लर्निंग के हानि)

1)मशीनों को ट्रेंड करने के लिए बहुत ज्यादा अमाउंट का डाटा चाहिए होता है।

2)यहां बहुत ज्यादा समय और रिसोर्ट की खपत करता है मशीनों को algorithms के थ्रू सिखाने के लिए उनको बहुत ज्यादा समय देना पड़ता है।और उनके फंक्शन करने के लिए यानी कि उनका इंप्लीमेंट करने के लिए बहुत ज्यादा रिसोर्स की जरूरत होती है।

3)इस में रिस्क ज्यादा होता है और सस्पेंस होता है की आउटपुट एक्यूरेट है या इन एक्यूरेट क्योंकि यह नहीं पता होता है कि यह सही आउटपुट produce करेगा कि नहीं क्योंकि मशीनों के पास कोई इंटेलिजेंस नहीं होती है।

Future of machine learning

(मशीन लर्निंग के खूबी)

मशीन लर्निंग एक ऐसी टेक्नोलॉजी है जो आने वाले भविष्य को बहुत ही ज्यादा उजागर करेगी मशीन लर्निंग टेक्नोलॉजी से भविष्य में ऐसे सॉफ्टवेयर,program or robots बनाए जाएंगे जो real-time के सारी प्रॉब्लम को सॉल्व करेंगे मशीन लर्निंग का प्रयोग हम उतना ज्यादा कर सकते हैं जितना हम इमैजिनेशन कर सकते हैं और आने वाले समय में बहुत कंप्यूटर के सॉफ्टवेयर रोबोट और तरह-तरह के टेक्नोलॉजी मशीन लर्निंग पर डिपेंड होने वाली है और हमारे रियल लाइफ के बहुत सारे समस्याओं का समाधान मशीन लर्निंग करने वाली है तो यह बहुत ही trending टेक्नोलॉजी है और बहुत ही महत्वपूर्ण है।

विशेषज्ञों का मानना है कि आने वाले भविष्य में अगले डिकेड्स में ऑटोमेशन का उपयोग कर किया जाएगा जिसके लिए मशीन लर्निंग बहुत ही कारगर साबित होगी और बहुत सारे जॉब क्रिएट किए जाएंगे आने वाले 5 सालों में मशीन learning का बहुत ही ज्यादा स्कोप है।पिछले 5 सालों में मशीन लर्निंग MI और artificial intelligence(AI) का इतना ज्यादा उपयोग किया गया है कि इसकी 2 गुना मांग बढ़ चुकी है और आगे आने वाले 10 सालों में 10 गुना बढ़ने की संभावना है।